Ricevo da Ettore la seguente domanda:
Caro professore,
ho questo problema (n.83, pag.87\(\alpha\), Manuale blu2.0 di matematica):
Si svolge una indagine statistica sui \(575\) alunni di un istituto tecnico commerciale diplomatisi negli ultimi cinque anni. Di essi \(305\) sono donne e \(270\) uomini. Inoltre, \(215\), di cui \(140\) donne e \(75\) uomini, hanno proseguito gli studi; \(234\), di cui \(94\) donne e \(140\) uomini, hanno trovato impiego presso aziende private; \(126\), di cui \(71\) donne e \(55\) uomini, lavorano presso enti pubblici. Si scelgono a caso due persone, perché possano essere intervistate dagli attuali alunni della scuola. Calcola la probabilità che:
a) siano due studenti; b) abbiano trovato un impiego, sapendo che sono uomini; c) non lavorino presso un ente pubblico, sapendo che sono due donne.
Come sono tra loro gli eventi: “aver trovato un impiego” e “essere uomini”?
Grazie.
Gli rispondo così:
Caro Ettore,
riassumiamo i dati in una tabella:
|
studenti
|
lavoratori
|
|
privati
|
pubblici
|
donne
|
140
|
94
|
71
|
305
|
uomini
|
75
|
140
|
55
|
270
|
|
215
|
234
|
126
|
575
|
Immaginiamo di “estrarre” in successione due persone dall’insieme di \(575\), senza “reimmettere” la prima estratta. La probabilità dell’evento \(SS\): “entrambi gli estratti sono studenti” è quindi: \[p\left( SS \right)=\frac{215}{575}\cdot \frac{214}{574}=0,1394\approx 14\%\quad .\]
Se diciamo \(LL\) l’evento: “entrambi gli estratti hanno trovato un impiego”, \(UU\) l’evento: “entrambi gli estratti sono uomini”, la probabilità (condizionata) dell’evento: “entrambi hanno trovato un impiego, sapendo che sono uomini”, cioè l’evento \(LL|UU\), si può calcolare come rapporto di due probabilità: \[p\left( LL|UU \right)=\frac{p\left( LL\cap UU \right)}{p\left( UU \right)}\quad .\]
La probabilità degli eventi \(LL\cap UU\): ”entrambi gli estratti hanno trovato un impiego et sono uomini” e \(UU\), si possono calcolare direttamente nel modo seguente: \[p\left( LL\cap UU \right)=\frac{195}{575}\cdot \frac{194}{574}=0,11462\approx 11,5\%\quad \quad p\left( UU \right)=\frac{270}{575}\cdot \frac{269}{574}=0,22005\approx 22\%\]per cui: \[p\left( LL|UU \right)=\frac{p\left( LL\cap UU \right)}{p\left( UU \right)}=\frac{0,11462}{0,22005}\approx 52\%\quad .\]
In modo analogo, detto \(NN|DD\) l’evento: “entrambi gli estratti non lavorano presso enti publlici, sapendo che sono donne”, possiamo ricavare:
\[p\left( NN\cap DD \right)=\frac{236}{575}\cdot \frac{235}{574}=0,16803\approx 17\%\quad \quad p\left( DD \right)=\frac{305}{575}\cdot \frac{304}{574}=0,28093\approx 28\%\] per cui: \[p\left( NN|DD \right)=\frac{p\left( NN\cap DD \right)}{p\left( DD \right)}=\frac{0,16803}{0,28093}\approx 60\%\quad .\]
Gli eventi \(L\): “aver trovato un impiego” e \(U\): “essere uomini”,e gli eventi \(L|U\): “aver trovato un impiego, sapendo che si tratta di un uomo”, \(U|L\): “essere uomo, sapendo che si è trovato un impiego”, hanno le seguenti probabilità:
\[p\left( L \right)=\frac{360}{575}\approx 63\%\quad p\left( U \right)=\frac{270}{575}\approx 47\%\]\[p\left( L|U \right)=\frac{195}{270}\approx 72\%\ne p\left( L \right)\quad p\left( U|L \right)=\frac{195}{360}\approx 54\%\ne p\left( U \right)\]quindi gli eventi in questione si condizionano a vicenda, cioè sono dipendenti.
Massimo Bergamini